在巴西，LLM/GPT 的变革与落地会以怎样的速度、以怎样的方式发生？

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LLM 是大语言模型，比如 GPT — 英文 "Generative Pre-trained Models" 的缩写，描述了这类技术的构建方式。 从历史上看，巴西在计算技术的采用上一直走在前列，之所以没能成为领导者，是因为我们的经济与教育欠账迟迟未能偿清。巴西计算学会成立于 1978 年，通过税收激励法案和活跃学术环境中的杰出研究团体，巴西一直在推动计算机乃至互联网的普及。然而，经济困境始终是巴西在信息技术采用与建设上成为领导者的绊脚石。

如今的局面已大不相同：巴西社会已经大规模接入个人电脑、手机和互联网，即将到来的技术会非常快速地进入我们的生活。这要求我们思考如何以最好的方式应用它们 — 或许还能借此纠正社会失衡，营造一个更民主的技术创造环境。这些由美国公司构建的模型，从财务角度看成本低廉，巴西的任何人都已经可以使用，这是我们历史上前所未有的一次「铺开」。下面我列出我认为这项技术的采用将经历的几波浪潮，以及每一波在财务与伦理上的影响。第一阶段：工具化

这一波将帮助小企业，并优化大公司，而且已经全速开跑。这是一批为独立目的发布的工具：图像生成、文本分析、原型生成等等。它们合在一起，会让一个专业人士获得更高的生产力，独自完成过去需要三四个人的工作。在我的网站上有一个工具生态的链接，其中一些已接近其领域的「最先进水平」：https://www.alqantara.com.br/iagenerativa。

这一阶段的关键是一个个孤立的生产力增益，它们叠加起来会赋予创意工作者更多力量，让代码与产品开发更具创造性，减少重复性的认知劳动。第二阶段：无处不在的对话

大家都受够了在每天使用的无数应用里打字然后收到机器人式的回复，对吧？如果你还没受够，那才有问题！LLM 意为「大语言模型」，这些东西将成为我们生活中的中介，因为它们既会说机器语言，也会说人类的符号语言。这意味着：我们将用自然语言与散落在各种大型数据库和仪表盘中的海量数据对话；我们的客户将直接与我们的应用对话；此外，我们用葡萄牙语下指令，这个「东西」就会替我们执行所有这些计算命令。妙处就在这里 — 这一波将极大推动科学，也将帮助那些生产了大量却完全不产生价值的数据的大公司和政府机构。

这项技术已经在 Azure 和 Google Cloud 的云上可用，这里最大的伦理困境将是对这些公司价值观的依赖。

但也有更昂贵的替代方案：投入研发，「自力更生」地构建。这将是第二阶段，因为它需要大型转型项目和人们心态的转变。它已经在进行中，但采用更集中在富裕国家。这里有一个架构示例。外部链接。

第三阶段：「纯」AI 应用

我认为这是最后一个阶段，它甚至将改变我们「架构」数据的方式。也就是说，AI 将替我们管理这些结构 — 也许用关系图谱取代著名的关系型数据库。附注：这项技术同样已在市场上最大的几朵云中可用，但这种方式需要更大的放手与勇气，因为我们正在交出「数据如何被管理」的控制权！心脏得够强！但这就是未来 — 既然已经有技术能替我们做这件事，我们为什么还要耗费认知精力去控制应用呢？问号留在这里。

我对 LLM/GPT 的采用保持乐观。抛开风险不谈，这项技术可以推动「软件构建能力」的民主化 — 这种能力今天仍被少数群体垄断。巴西人是富有创造力和创新精神的民族，一定会以最好的方式加以利用。我们需要推动讨论，思考如何在企业与政府场景中制定使用规则。毕竟，进步是无法「暂停」的。