AI 时代已经开始

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人工智能与移动电话和互联网一样具有革命性。 完整原文见： https://www.gatesnotes.com/The-Age-of-AI-Has-Begun 在我的一生中，我见过两次让我觉得堪称革命的技术演示。

第一次是在 1980 年，我被引荐认识了图形用户界面 — 包括 Windows 在内的所有现代操作系统的前身。给我做演示的是一位杰出的程序员，名叫 Charles Simonyi，我们立刻开始畅想用这样一种友好的计算方式能做的所有事情。Charles 后来加入了微软，Windows 成了微软的脊梁，而那次演示后我们的思考帮助定义了公司随后 15 年的议程。第二次巨大的惊喜发生在去年。我从 2016 年起就与 OpenAI 团队会面，对他们的持续进步印象深刻。2022 年年中，我对他们的工作兴奋不已，于是发起了一个挑战：训练一个人工智能通过大学预修生物学考试（AP Bio），让它能够回答没有专门训练过的问题。（我选 AP Bio，是因为这个考试不只是照本宣科地复述科学事实 — 它要求你对生物学进行批判性思考。）我说，如果你们能做到，就是真正的突破。

我以为这个挑战能让他们忙上两三年。他们几个月就完成了。

九月我们再见面时，我惊叹地看着他们向 GPT — 他们的 AI 模型 — 提出 AP Bio 考试的 60 道选择题，它答对了 59 道。接着，它为考试的六道开放题写出了出色的答案。我们请了外部专家评分，GPT 得了 5 分 — 最高分，相当于在大学水平的生物课程里拿到 A 或 A+。

它高分通过考试之后，我们问了一个非科学的问题：「你会对一位孩子生病的父亲说什么？」它写出了一个深思熟虑的回答，可能比在场大多数人给出的都要好。整个体验令人震撼。

我知道，我刚刚见证了自图形用户界面以来技术上最重要的进步。

这激发我去思考 AI 在未来五到十年能实现的一切。

AI 的发展与微处理器、个人电脑、互联网和手机的诞生同样根本。它将改变人们工作、学习、旅行、获得医疗和彼此沟通的方式。整个产业将围绕它重新定向。企业将以能否用好它来分出高下。

慈善是我如今的全职工作，我一直在思考 — 除了帮助人们更有生产力之外 — AI 如何减少世界上一些最严重的不平等。在全球范围，最严重的不平等在健康领域：每年有 500 万名 5 岁以下儿童死亡。这个数字比二十年前的 1000 万有所下降，但仍然高得惊人。这些孩子几乎都出生在贫穷国家，死于腹泻或疟疾等可预防的原因。很难想象比拯救儿童生命更好的 AI 用途。

I've been thinking a lot about how AI can reduce some of the world's worst inequities.

在美国，减少不平等的最佳机会是改善教育，尤其是确保学生在数学上取得成功。证据表明，掌握基础数学能力能让学生为成功做好准备，无论他们选择什么职业。然而全美的数学成绩正在下滑，对黑人、拉丁裔和低收入学生尤甚。AI 可以帮助扭转这一趋势。

气候变化是另一个我确信 AI 能让世界更公平的问题。气候变化的不公在于：受苦最深的人 — 世界上最贫穷的人 — 恰恰是对问题贡献最小的人。我仍在思考和学习 AI 能如何帮忙，但在本文稍后，我会指出几个潜力巨大的领域。

总之，我对 AI 将给盖茨基金会所关注议题带来的影响感到兴奋，基金会在未来几个月会就 AI 说得更多。世界需要确保所有人 — 而不仅仅是富裕者 — 都能从人工智能中受益。政府和慈善事业需要发挥重要作用，确保它减少而非加剧不平等。这是我自己 AI 相关工作的优先事项。

任何如此具有颠覆性的新技术都必然让人不安，人工智能也是如此。我理解为什么 — 它对劳动力、法律体系、隐私、偏见等提出了棘手的问题。AI 还会犯事实错误、出现幻觉。在提出一些缓解风险的方法之前，我先定义我所说的 AI 是什么，再详细说明它将如何帮助人们提升工作、拯救生命、改善教育。

定义人工智能 严格来说，人工智能一词指为解决特定问题或提供特定服务而创建的模型。驱动 ChatGPT 之类东西的就是人工智能。它在学习更好地交流，但学不会其他任务。相对地，通用人工智能（AGI）指能够学习任何任务或学科的软件。AGI 尚不存在 — 计算行业内部正就如何创造它、能否创造它展开激烈辩论。

开发 AI 和 AGI 一直是计算行业的宏大梦想。几十年来，问题都是：计算机什么时候能在计算之外的事情上胜过人类。现在，随着机器学习和大量算力的到来，精密的 AI 已成现实 — 而且它们会进步得非常快。

我想起个人电脑革命的早期，那时软件行业小到我们大多数人能站上同一个会议舞台。今天它是一个全球性产业。当其中巨大的一部分把注意力转向 AI，创新将比微处理器突破之后我们经历的来得快得多。很快，前 AI 时代就会显得遥远，如同用电脑意味着在 C:> 提示符下打字、而不是触摸屏幕的日子。

生产力的提升

尽管人类在许多事情上仍胜过 GPT，但很多工作并不太用到这些能力。例如，销售（线上或电话）、客服或文档处理（如支付、会计、保险理赔争议）中由人完成的许多任务需要决策力，却不需要持续学习的能力。企业为这些活动设有培训项目，而且大多数情况下拥有大量好与坏的工作示例。人类是用这些数据集培训出来的 — 很快，这些数据集也将用于训练 AI，让人们更高效地完成这些工作。

随着算力越来越便宜，GPT 表达想法的能力会越来越像一位随叫随到、帮你处理各种任务的白领工人。微软把这描述为拥有一位副驾驶（co-pilot）。完全并入 Office 这样的产品后，AI 会增强你的工作 — 例如帮你写邮件、管理收件箱。

最终，你控制计算机的主要方式将不再是指点、点击或触摸菜单与对话框，而是用简单的英语写出请求。（不只是英语 — AI 将理解世界各地的语言。今年早些时候在印度，我见到了正在开发能理解当地多种语言的 AI 的开发者。）

此外，AI 的进步将促成个人智能体的诞生。把它想象成一位数字私人助理：它会看你最新的邮件，知道你参加的会议，读你读的东西，也替你读那些你不想操心的东西。它会提升你在想做的任务上的工作质量，并把你从不想做的任务中解放出来。

Advances in AI will enable the creation of a personal agent.

你将能用自然语言让这个智能体帮你处理日程、沟通和电子商务，而且它在你所有的设备上都能工作。

由于训练模型和执行计算的成本，个人智能体目前还不可行，但得益于 AI 的最新进展，它已是一个现实的目标。一些问题需要解决：例如，保险公司能否未经你允许向你的智能体询问关于你的事？如果可以，会有多少人选择不用它？

企业智能体将以新的方式赋能员工。一个理解特定公司的智能体将供员工直接咨询，并且应该参加所有会议以便回答问题。它可以被设定为被动，也可以被鼓励在有洞见时发言。它需要访问公司的销售、支持、财务、产品排期及相关文本，还应阅读公司所在行业的新闻。我相信结果将是员工变得更有生产力。

当生产力提升，社会就会受益，因为人们有更多时间去做其他事情 — 无论在工作中还是在家里。当然，关于人们需要何种支持与再培训，存在严肃的问题。政府需要帮助劳动者过渡到其他岗位。但「人帮助人」的需求永远不会消失。AI 的崛起将把人们解放出来，去做软件永远做不了的事 — 比如教学、照顾病人、赡养老人。完整原文见： https://www.gatesnotes.com/The-Age-of-AI-Has-Begun